PageRank ，网页排名，又称网页级别、 Google 左侧排名或佩奇排名，是一种由搜索引擎根据网页之间相互的超链接计算的网页排名技术，以 Google 公司创办人拉里 · 佩奇（ Larry Page ）之姓来命名。此技术通常和搜索引擎优化有关， Google 用它来体现网页的相关性和重要性。 Google 的创始人拉里 · 佩奇和谢尔盖 · 布林于 1998 年在斯坦福大学发明了这项技术。
PageRank 通过网络浩瀚的超链接关系来确定一个页面的等级。 Google 把从 A 页面到 B 页面的链接解释为 A 页面给 B 页面投票， Google 根据投票来源（甚至来源的来源，即链接到 A 页面的页面）和投票目标的等级来决定新的等级。简单的说，一个高等级的页面可以使其他低等级页面的等级提升。 下面介绍一下 PR 值的算法。 1 、简单算法 假设一个由 4 个页面组成的小团体： A ， B ， C 和 D 。如果所有页面都链向 A ，那么 A 的 PR （ PageRank ）值将是 B ， C 及 D 的和。
PR ( A ) = PR ( B ) + PR ( C ) + PR ( D ) 继续假设 B 也有链接到 C ，并且 D 也有链接到包括 A 的 3 个页面。一个页面不能投票 2 次。所以 B 给每个页面半票。以同样的逻辑， D 投出的票只有三 继续假设 B 也有链接到 C ，并且 D 也有链接到包括 A 的 3 个页面。一个页面不能投票 2 次。所以 B 给每个页面半票。以同样的逻辑， D 投出的票只有三分之一算到了 A 的 PageRank 上。
换句话说，根据链处总数平分一个页面的 PR 值。
最后，所有这些被换算为一个百分比再乘上一个系数 q 。由于下面的算法，没有页面的 PageRank 会是 0 。所以， Google 通过数学系统给了每个页面一个最小值 1 − q 。
p 1 , p 2,..., pN 是被研究的页面， M ( pi ) 是链入 pi 页面的数量， L ( pj ) 是 pj 链出页面的数量，而 N 是所有页面的数量。 PageRank 值是一个特殊矩阵中的特征向量。这个特征向量为：
R 是等式的答案 ,R 值如下。
如果 pj 不链向 pi , 而且对每个 j 都成立时， 
等于 0。 这项技术的主要缺点是旧的页面等级会比新页面高。因为即使是非常好的新页面也不会有很多上游链接，除非它是某个站点的子站点。 Google 经常处罚恶意提高 PageRank 的行为，至于其如何区分正常的链接交换和不正常的链接堆积仍然是商业机密。
